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NEW QUESTION: 1
ある会社は、AW5 KMSサービスを使用してキーを管理しています。彼らは、ハウスキーピングアクティビティを実行し、使用されなくなったキーを削除することを計画しています。どのキーが使用されているかを確認するために組み込むことができる方法は何ですか？以下のオプションから2つの回答を選択してください。
A. マスターキーの有効期間を決定する
B. キーに対して生成されたイベントにAWSクラウドウォッチイベントを使用する
C. マスターキーへのアクセス許可が割り当てられているユーザーを確認する
D. キーの使用法については、Cloudtrailを参照してください
Answer: C,D
Explanation:
Explanation
The direct ways that can be used to see how the key is being used is to see the current access permissions and cloudtrail logs Option A is invalid because seeing how long ago the key was created would not determine the usage of the key Option D is invalid because Cloudtrail Event is better for seeing for events generated by the key This is also mentioned in the AWS Documentation Examining CMK Permissions to Determine the Scope of Potential Usage Determining who or what currently has access to a customer master key (CMK) might help you determine how widely the CM was used and whether it is still needed. To learn how to determine who or what currently has access to a CMK, go to Determining Access to an AWS KMS Customer Master Key.
Examining AWS CloudTrail Logs to Determine Actual Usage
AWS KMS is integrated with AWS CloudTrail, so all AWS KMS API activity is recorded in CloudTrail log files. If you have CloudTrail turned on in the region where your customer master key (CMK) is located, you can examine your CloudTrail log files to view a history of all AWS KMS API activity for a particular CMK, and thus its usage history. You might be able to use a CMK's usage history to help you determine whether or not you still need it For more information on determining the usage of CMK keys, please visit the following URL:
* https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/deleting-keys-determining-usage.html The correct answers are: See who is assigned permissions to the master key. See Cloudtrail for usage of the key Submit your Feedback/Queries to our Experts

NEW QUESTION: 2
HOTSPOT - (Topic 5)





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NEW QUESTION: 3
150を超える機能を含むデータセットがあります。 データセットを使用して、サポートベクターマシン（SVM）バイナリ分類器をトレーニングします。
Azure Machine Learning StudioのPermutation Feature Importanceモジュールを使用して、データセットの一連の機能重要度スコアを計算する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか？ 回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
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Explanation:
Step 1: Add a Two-Class Support Vector Machine module to initialize the SVM classifier.
Step 2: Add a dataset to the experiment
Step 3: Add a Split Data module to create training and test dataset.
To generate a set of feature scores requires that you have an already trained model, as well as a test dataset.
Step 4: Add a Permutation Feature Importance module and connect to the trained model and test dataset.
Step 5: Set the Metric for measuring performance property to Classification - Accuracy and then run the experiment.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/two-class-support-vector-machine
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/permutation-feature-importance