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NEW QUESTION: 1
情報をデータベースに保存するメソッドを作成しています。
LogHelperという名前の静的クラスがあります。 LogHelperには、例外を記録するLogというメソッドがあります。
LogHelper Logメソッドを使用して、データベースサーバーによって発生した例外を記録する必要があります。 解決策は、呼び出し元のメソッドによって例外がキャッチされ、元のスタックトレースを保持できることを保証する必要があります。
どのようにキャッチブロックを書く必要がありますか? (必要なコードスニペットを選択して注文することでソリューションを開発します。すべてのコードスニペットが必要なわけではありません)。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Note:
Catch the database exception, log it, and then rethrow it.
* SQLException
An exception that provides information on a database access error or other errors.
Example:
catch (SqlException ex)
{
LogHelper.Log(ex);
throw;
}
NEW QUESTION: 2
A customer wants to know how the HPE hosted desktop solution compares with VDl. What is a good way to answer?
A. The HPE solution ensures that employees' devices locally store all the data that they need.
B. The HPE solution provides the greater level of visualization required for today's automation needs.
C. The HPE solution better meets today's demands for network bandwidth, compute, and graphics performance.
D. The HPE solution's main advantage is its lower expense and greater ease of management than VDl.
Answer: C
NEW QUESTION: 3


Answer:
Explanation:

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Step 1: Configure a Microsoft Data Management Gateway
Install and configure Azure Data Factory Integration Runtime.
The Integration Runtime is a customer managed data integration infrastructure used by Azure Data Factory to provide data integration capabilities across different network environments. This runtime was formerly called
"Data Management Gateway".
Step 2: Create a linked service for Azure Blob storage
Create an Azure Storage linked service (destination/sink). You link your Azure storage account to the data factory.
Step 3: Create a linked service for SQL Server
Create and encrypt a SQL Server linked service (source)
In this step, you link your on-premises SQL Server instance to the data factory.
Step 4: Create an input dataset and an output dataset.
Create a dataset for the source SQL Server database. In this step, you create input and output datasets. They represent input and output data for the copy operation, which copies data from the on-premises SQL Server database to Azure Blob storage.
Step 5: Create a pipeline..
You create a pipeline with a copy activity. The copy activity uses SqlServerDataset as the input dataset and AzureBlobDataset as the output dataset. The source type is set to SqlSource and the sink type is set to BlobSink.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/tutorial-hybrid-copy-powershell