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NEW QUESTION: 1
Machine Learning Specialist is building a model to predict future employment rates based on a wide range of economic factors. While exploring the data, the Specialist notices that the magnitude of the input features vary greatly. The Specialist does not want variables with a larger magnitude to dominate the model.
What should the Specialist do to prepare the data for model training?
A. Apply the orthogonal sparse bigram (OSB) transformation to apply a fixed-size sliding window to generate new features of a similar magnitude.
B. Apply quantile binning to group the data into categorical bins to keep any relationships in the data by replacing the magnitude with distribution.
C. Apply the Cartesian product transformation to create new combinations of fields that are independent of the magnitude.
D. Apply normalization to ensure each field will have a mean of 0 and a variance of 1 to remove any significant magnitude.
Answer: D
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/data-transformations-reference.html

NEW QUESTION: 2
Which features does the source code editor provide in ABAP Development Tools (ADT)? There are 2 correct answers to this question.
A. Quick Fix
B. Screen Painter
C. Form-based Class Builder
D. Content Assist
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3

A. Option A
B. Option C
C. Option B
D. Option D
Answer: D