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Was man auch zu euch spreche, antwortet nichts darauf; und Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Prüfung was auch immer euch begegne, hütet euch wohl ein Stillschweigen zu brechen, von welchem euer Leben abhängt.

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NEW QUESTION: 1
U+ Bank, a retail bank, uses the always-on outbound approach to send outbound messages on different channels such as email, SMS, and push notifications. There are a variety of action flow patterns in use to meet various business and channel integrations requirements.
Due to technical reasons, the bank wants to temporarily suspend sending outbound messages and instead write the selected customers and action details to a database table for later offline processing.
What is the most efficient way to meet this requirement?
A. Set up a secondary schedule.
B. Update the Send shape with Finalization.
C. Add a new Send shape in all the action flows.
D. Bypass action flow processing.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Which component must be installed on virtual machines to enable granular recovery of application databases on Hyper-V or VMware guests?
A. Agent for Applications and Databases
B. Agent for Linux
C. Agent for Windows
D. Agent for VMware and Hyper-V
Answer: C
Explanation:
Topic 3, Describe how to configure preferences and global settings in BE

NEW QUESTION: 3
Your company plans to deploy several million sensors that will upload data to Azure. You need to identify which Azure resources must be created to support the planned solution. Which two Azure resources should you identify? Each correct answer presents part of the solution. NOTE: Each correct selection is worth one point
A. Azure Notification Hubs
B. Azure Queue storage
C. Azure IoT Hub
D. Azure File Storage
E. Azure Data Lake
Answer: C,E
Explanation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-devguide-messages-d2c
"There are two storage services IoT Hub can route messages to -- Azure Blob Storage and Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) accounts. "

NEW QUESTION: 4
会社は、10億のユニークな位置の出力解像度で15分ごとに更新される天気予報を生成するアプリケーションを持っています。毎時、予測データは世界的におよそ500万回（毎秒1400の要求）にアクセスされます、そして、天気イベントの間、最高10倍より多く。予測データは更新毎に上書きされる。現在の天気予報アプリケーションのユーザーは、クエリへの応答を要求ごとに2秒未満で返されることを期待している。
どの設計が要求された要求速度と応答時間を満たしますか？
A. Store forecast locations in an Amazon ES cluster. Use an Amazon CloudFront distribution targeting an API Gateway endpoint with AWS Lambda functions responding to queries as the origin. Create an Amazon Lambda@Edge function that caches the data locally at edge locations for 15 minutes.
B. Store forecast locations in an Amazon EFS volume. Create an Amazon CloudFront distribution that targets an Elastic Load Balancing group of an Auto Scaling fleet of Amazon EC2 instances that have mounted the Amazon EFS volume. Set the set cache-control timeout for 15 minutes in the CloudFront distribution.
C. Store forecast locations in an Amazon ES cluster. Use an Amazon CloudFront distribution targeting an Amazon API Gateway endpoint with AWS Lambda functions responding to queries as the origin. Enable API caching on the API Gateway stage with a cache-control timeout set for 15 minutes.
D. Store forecast locations in an Amazon S3 as individual objects. Create an Amazon CloudFront distribution targeting an Elastic Load Balancing group of an Auto Scaling fleet of EC2 instances, querying the origin of the S3 object. Set the cache-control timeout for 15 minutes in the CloudFront distribution.
https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/lambdaedge-design-best-practices/
Answer: C