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NEW QUESTION: 1
How is backup frequency controlled in IBM Spectrum Protect Plus?
A. using the job scheduler
B. setting the backup options
C. starting a job on the Job Monitor screen
D. creating and applying an SLA policy
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSNQFQ_10.1.1/spp/b_ispplus_guide.pdf

NEW QUESTION: 2

A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
Answer: C
Explanation:
Network Access Protection (NAP) is a new set of operating system components included with the Windows Server@ 2008 and Windows Vista@ operating systems that provides a platform to help ensure that client computers on a private network meet administrator-defined requirements for system health. NAP policies define the required configuration and update status for a client computer's operating system and critical software. For example, computers might be required to have antivirus software with the latest signatures installed, current operating system updates installed, and a host-based firewall enabled. By enforcing compliance with health requirements, NAP can help network administrators mitigate some of the risk caused by improperly configured client computers that might be exposed to viruses and other malicious software.

NEW QUESTION: 3
モデルトレーニング要件に適した早期停止基準を実装する必要があります。
ソリューションの開発に使用する必要がある3つのコードセグメントはどれですか？回答するには、適切なコードセグメントをコードセグメントのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注：回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかのクレジットを受け取ります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
You need to implement an early stopping criterion on models that provides savings without terminating promising jobs.
Truncation selection cancels a given percentage of lowest performing runs at each evaluation interval. Runs are compared based on their performance on the primary metric and the lowest X% are terminated.
Example:
from azureml.train.hyperdrive import TruncationSelectionPolicy
early_termination_policy = TruncationSelectionPolicy(evaluation_interval=1, truncation_percentage=20, delay_evaluation=5) Incorrect Answers:
Bandit is a termination policy based on slack factor/slack amount and evaluation interval. The policy early terminates any runs where the primary metric is not within the specified slack factor / slack amount with respect to the best performing training run.
Example:
from azureml.train.hyperdrive import BanditPolicy
early_termination_policy = BanditPolicy(slack_factor = 0.1, evaluation_interval=1, delay_evaluation=5 References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters

NEW QUESTION: 4
At which layers of the OSI and TCP/IP models does IP addressing function?
A. OSI Layer 4 and TCP/IP Application Layer
B. OSI Layer 3 and TCP/IP Internet Layer
C. OSI Layer 5 and TCP/IP Transport Layer
D. OSI Layer 2 and TCP/IP Network Layer
Answer: B