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NEW QUESTION: 1
Amazon EC 2で商用Apache Hadoopクラスタを運営しています。このクラスタは、Amazon S 3上で大きなファイルを問い合わせるために毎日使われています。アマゾンS 3上のデータはcuratedされており、追加の変換ステップを必要としません。同社は、Amazon EC 2の商用ビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用してHadoopクラスタに対してクエリを実行し、データを視覚化しています。
同社は、HadoopクラスタとBIツールを管理することに関連したオーバーヘッドコストを減らすか、排除したいです。同社は、最小限の労力でより費用対効果の高いソリューションに削除したいと思います。可視化は簡単ですし、いくつかの基本的な集約の手順を実行する必要があります。
どのオプションが会社の要件を満たしますか？
A. Develop a script that uses Amazon Athena to query and analyze the files on Amazon S3. Then use Amazon QuickSight to connect to Athena and perform the visualization.
B. Develop a stored procedure invoked from a MySQL database running on Amazon EC2 to analyze EC2 to analyze the files in Amazon S3. Then use a fast in-memory BL tool running on Amazon EC2 to visualize the data.
C. Use a commercial extract, transform, load (ETL) tool that runs on Amazon EC2 to prepare the data for processing. Then switch to a faster and cheaper Bl tool that runs on Amazon EC2 to visualize the data from Amazon S3.
D. Launch a transient Amazon EMR cluster daily and develop an Apache Hive script to analyze the files on Amazon S3. Shut down the Amazon EMR cluster when the job is complete. The use the Amazon QuickSight to connect to Amazon EMR and perform the visualization.
Answer: A
Explanation:
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https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-athena.html
https://aws.amazon.com/athena/

NEW QUESTION: 2
An enterprise is planning to outsource data processing for personally identifiable information (Pll). When is the MOST appropriate time to define the requirements for security and privacy of information?
A. When issuing requests for proposals (RFPs)
B. When developing service level agreements (SLAs)
C. After an assessment of the current information architecture .
D. During the initial vendor selection process
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Sie haben eine Data-Warehouse-Faktentabelle mit einem Clustered-Columnstore-Index.
Sie haben mehrere CSV-Dateien mit insgesamt 3 Millionen Datenzeilen.
Sie müssen die Daten in die Faktentabelle hochladen. Die Lösung muss die Delta-Gruppe vermeiden, wenn Sie die Daten importieren.
Welche Lösung erreicht das Ziel in kürzester Zeit?
A. Laden Sie die Quelldaten in eine Staging-Tabelle. Laden Sie die Daten mithilfe der Anweisung insert_select in die Faktentabelle und geben Sie die Tablock-Option in der Staging-Tabelle an.
B. Laden Sie die Quelldaten mithilfe der Bulk-Insert-Anweisung in die Faktentabelle und geben Sie die Tablock-Option an.
C. Laden Sie die Quelldaten in die Faktentabelle, indem Sie bcp.exe ausführen und die Option _ Tablock angeben.
D. Laden Sie die Quelldaten in eine Staging-Tabelle mit einem Clustered-Index für den Primärschlüssel. Kopieren Sie die Daten mit der Anweisung insert_select in die Faktentabelle.
Answer: D
Explanation:
Explanation
If you are loading data only to stage it before running more transformations, loading the table to heap table will be much faster than loading the data to a clustered columnstore table. In addition, loading data to a
[temporary table][Temporary] will also load much faster than loading a table to permanent storage.
A common pattern for data load is to load the data into a staging table, do some transformation and then load it into the target table using the following command INSERT INTO <columnstore index> SELECT <list of columns> FROM <Staging Table> This command loads the data into the columnstore index in similar ways to BCP or Bulk Insert but in a single batch. If the number of rows in the staging table < 102400, the rows are loaded into a delta rowgroup otherwise the rows are directly loaded into compressed rowgroup. One key limitation was that this INSERT operation was single threaded. To load data in parallel, you could create multiple staging table or issue INSERT/SELECT with non-overlapping ranges of rows from the staging table. This limitation goes away with SQL Server 2016 (13.x). The command below loads the data from staging table in parallel but you will need to specify TABLOCK.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/columnstore-indexes-data-loading-guidance?vi