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Im Finstern tastete er sich zum Sofa, brachte das Tagebuch CPC-SEN Online Prüfungen wieder in sein Versteck, und während Quandt immer stärker pochte, gelang es ihm, das Bild an den Nagel zu hängen.
Wir sollten alle die Beine in die Hand nehmen, Onkel, ich Knie dich hin.
NEW QUESTION: 1
注:この質問は、同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。 あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。 各質問はそれぞれ異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオの本文はこのシリーズの各質問でまったく同じです。
繰り返しシナリオの開始。
ネットワークにcontoso.comという名前のActive Directoryドメインが含まれています。 ドメインにSite1という名前の単一サイトが含まれています。 すべてのコンピュータはSite1にあります。
ドメインのグループポリシーオブジェクト(GPO)は、図のように構成されています。 (展示ボタンをクリックしてください。)

ドメイン内の関連ユーザーとクライアントコンピュータは、次の表に示すように構成されています。

繰り返しのシナリオが終了しました。
ユーザーがComputer1にサインインするとき、どの5つのGPOがUser1に順番に適用されますか? 回答するには、適切なGPOをリストから回答領域に移動して正しい順序で配置します。

Answer:
Explanation:

Explanation

NEW QUESTION: 2
You would like to use product cost controlling by sales orders in a make-to-order (MTO) production with sales order stock. How should you configure the system?
Please choose the correct answer.
Response:
A. Consumption posting indicator: Blank Special stock: E
B. Account assignment category: E Special stock: E
C. Consumption posting indicator: E Special stock: Blank
D. Account assignment category: M Special stock: E
Answer: B
NEW QUESTION: 3
会社のヘルプデスクへの内部ユーザーチャットを処理するインテリジェントなボットを作成する予定です。ボットには次の要件があります。
*ユーザーの意味を解釈できる必要があります。
*ユーザーに対して複数のタスクを実行できる必要があります。
*既存のナレッジベースからの質問に答えられる必要がある
要件を満たすソリューションを推奨する必要があります。
各要件に対してどのソリューションを推奨する必要がありますか?回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
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Box 1: The Language Understanding (LUIS) service
Language Understanding (LUIS) is a cloud-based API service that applies custom machine-learning intelligence to a user's conversational, natural language text to predict overall meaning, and pull out relevant, detailed information.
Box 2: Text Analytics API
The Text Analytics API is a cloud-based service that provides advanced natural language processing over raw text, and includes four main functions: sentiment analysis, key phrase extraction, named entity recognition, and language detection.
Box 3: The QnA Maker service
QnA Maker is a cloud-based Natural Language Processing (NLP) service that easily creates a natural conversational layer over your data. It can be used to find the most appropriate answer for any given natural language input, from your custom knowledge base (KB) of information.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-tutorial-dispatch
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/overview/overview