About CyberArk PAM-DEF Exam Questions

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NEW QUESTION: 1
Which of the following is used by both NetFlow and NBAR to identify a traffic flow?
A. Network layer information
B. Application layer information
C. Transport layer information
D. Session layer information
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Section: Design Methodologies Explanation
Explanation:
NetFlow and NetworkBased Application Recognition (NBAR) both use Transport layer information to identify a traffic flow. NetFlow is a Cisco IOS feature that can be used to gather flow-based statistics such as packet counts, byte counts, and protocol distribution. A device configured with NetFlow examines packets for select Open Systems Interconnection (OSI) Network layer and Transport layer attributes that uniquely identify each traffic flow. The data gathered by NetFlow is typically exported to management software. You can then analyze the data to facilitate network planning, customer billing, and traffic engineering. For example, NetFlow can be used to obtain information about the types of applications generating traffic flows through a router.
A traffic flow can be identified based on the unique combination of the following seven attributes:
Source IP address

Destination IP address

Source port number

Destination port number

Protocol value

Type of Service (ToS) value

Input interface

Although NetFlow does not use Data Link layer information, such as a source Media Access Control (MAC) address, to identify a traffic flow, the input interface on a switch will be considered when identifying a traffic flow.
NBAR is a Quality of Service (QoS) feature that classifies application traffic that flows through a router interface. NBAR enables a router to perform deep packet inspection for all packets that pass through an NBARenabled interface. With deep packet inspection, an NBARenabled router can classify traffic based on the content of a Transmission Control Protocol (TCP) or a User Datagram Protocol (UDP) packet, instead of just the network header information. In addition, NBAR provides statistical reporting relative to each recognized application.
Reference:
CCDA 200-310 Official Cert Guide, Chapter 6, Classification, p. 233
CCDA 200-310 Official Cert Guide, Chapter 15, NetFlow, pp. 626-628
Cisco: Cisco IOS Switching Services Configuration Guide, Release 12.2: Capturing Traffic Data

NEW QUESTION: 2
Exhibit:

show serverのこの出力をもたらすのはどれ下のどの設定ですか。
A:

B:

C:

D:

A. Option D
B. Option C
C. Option B
D. Option A
Answer: B

NEW QUESTION: 3
開発チームと毎日スクラムを行った後、Blue / Greenスタイルの展開を使用するとチームに利益があることに同意しました。
この新しい要件を満たすためにどのテクニックを使うべきですか？
A. Auto Scalingグループを使用するロードバランサーの背後にアプリケーションを再デプロイし、新しい同一のAuto Scalingグループを作成して、それをロードバランサーに関連付けます。展開中に、古いAuto Scalingグループの希望するインスタンス数を0に設定し、すべてのインスタンスが終了したら、古いAuto Scalingグループを削除します。
B. AWS Elastic Beanstalkにアプリケーションを再デプロイし、Elastic Beanstalkのデプロイメントタイプを利用します。
C. Using an AWS OpsWorks stack, re-deploy your application behind an Elastic Load Balancing load balancer and take advantage of OpsWorks stack versioning, during deployment create a new version of your application, tell OpsWorks to launch the new version behind your load balancer, and when the new version is launched, terminate the old OpsWorks stack.
D. AWS CloudFormationテンプレートを使用して、アプリケーションをロードバランサーの背後に再デプロイし、デプロイごとに新しいAWS CloudFormationスタックを起動します。検証更新後、テスト中にトラフィックの半分を新しいスタックに送信するようにロードバランサーを更新しますロードバランサは、100％のトラフィックを新しいスタックに送信してから、古いスタックを終了します。
Answer: A