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NEW QUESTION: 1
Which three pieces of information are needed to determine the throughput required for backups? (Choose three.)
A. duration of backup window
B. capacity of target media
C. type of target media
D. amount of data
Answer: A,C,D

NEW QUESTION: 2
You are creating a machine learning model in Python. The provided dataset contains several numerical columns and one text column. The text column represents a product's category. The product category will always be one of the following:
* Bikes
* Cars
* Vans
* Boats
You are building a regression model using the scikit-learn Python package.
You need to transform the text data to be compatible with the scikit-learn Python package.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: pandas as df
Pandas takes data (like a CSV or TSV file, or a SQL database) and creates a Python object with rows and columns called data frame that looks very similar to table in a statistical software (think Excel or SPSS for example.
Box 2: transpose[ProductCategoryMapping]
Reshape the data from the pandas Series to columns.
Reference:
https://datascienceplus.com/linear-regression-in-python/

NEW QUESTION: 3
Cables are distinguished by color. What is the color for an indoor PGND cable?
A. Red
B. Yellow and green
C. Blue
D. White
Answer: B