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NEW QUESTION: 1
회사는 여러 웹 사이트에서 클릭 스트림 데이터를 캡처하고 일괄 처리를 사용하여 분석합니다. 데이터는 매일 밤 Amazon Redshift에로드되며 비즈니스 분석가가 사용합니다. 이 회사는시기 적절한 통찰력을 얻기 위해 거의 실시간에 가까운 데이터 처리를 원합니다. 솔루션은 최소한의 노력과 운영 오버 헤드로 스트리밍 데이터를 처리해야 합니다.
이 솔루션에 가장 비용 효율적인 AWS 서비스 조합은 무엇입니까? (2 개를 선택하십시오.)
A. 아마존 EC2
B. Amazon Kinesis Data Firehose
C. Amazon Kinesis 데이터 스트림
D. AWS Lambda
E. Amazon Kinesis Data Analytics
Answer: C,E
Explanation:
Explanation
Kinesis Data Streams and Kinesis Client Library (KCL) - Data from the data source can be continuously captured and streamed in near real-time using Kinesis Data Streams.
With the Kinesis Client Library (KCL), you can build your own application that can preprocess the streaming data as they arrive and emit the data for generating incremental views and downstream analysis.
Kinesis Data Analytics - This service provides the easiest way to process the data that is streaming through Kinesis Data Stream or Kinesis Data Firehose using SQL. This enables customers to gain actionable insight in near real-time from the incremental stream before storing it in Amazon S3.

https://d1.awsstatic.com/whitepapers/lambda-architecure-on-for-batch-aws.pdf

NEW QUESTION: 2
You configure OAuth 2 authorization in API Management as shown in the following exhibit.


Answer:
Explanation:

Explanation

NEW QUESTION: 3
Which CLI command on the Cisco ASR 5000 will configure stateful firewall protection for subscribers for DoS attacks?
A. firewall dos-protection
B. firewall attack-prevention
C. firewall validate-ip-options
D. firewall tcp-checksum-error
Answer: A

NEW QUESTION: 4
3 계층 전자 상거래 웹 응용 프로그램은 현재 사내 구축 형으로 배포되어 있으며 확장 성 및 탄력성을 높이기 위해 AWS로 마이그레이션됩니다. 웹 서버는 현재 네트워크 분산 파일 시스템을 사용하여 읽기 전용 데이터를 공유합니다. 응용 프로그램 서버 계층은 검색 및 IP 멀티 캐스트에 의존하는 공유 세션 상태 데이터베이스 계층은 공유 스토리지 클러스터링을 사용하여 데이터베이스 대체 기능을 제공하고 모든 서버의 데이터를 확장하기 위해 여러 개의 읽기 슬레이브를 사용하며 분산 파일 시스템 디렉토리는 매주 오프 사이트로 백업됩니다 테이프 AWS 스토리지 및 데이터베이스 아키텍처가 애플리케이션 요구 사항을 충족합니까?
A. 웹 서버 : 부팅시 읽기 전용 데이터를 S3에 저장하고 S3에서 루트 볼륨으로 복사합니다.
App 서버 : DynamoDB와 IP 유니 캐스트의 조합을 사용하여 상태를 공유합니다. 데이터베이스 : 다중 AZ 배포에서 RDS를 사용합니다. 백업 : AMI를 통해 매주 백업되는 웹 및 앱 서버, DB 스냅 샷을 통해 백업 된 데이터베이스.
B. 웹 서버 : 부팅시 읽기 전용 데이터를 S3에 저장하고 S3에서 루트 볼륨으로 복사합니다.
App 서버 : DynamoDB와 IP 유니 캐스트의 조합을 사용하여 상태를 공유합니다. 데이터베이스 : 다중 AZ 배포 및 하나 이상의 읽기 복제본과 함께 RDS를 사용합니다. 백업 : AMI를 통해 매주 백업되는 웹 및 앱 서버, DB 스냅 샷을 통해 백업 된 데이터베이스.
C. 웹 서버 : 부팅시 읽기 전용 데이터를 S3에 저장하고 S3에서 루트 볼륨으로 복사합니다.
App 서버 : DynamoDB와 IP 유니 캐스트의 조합을 사용하여 상태를 공유합니다. 데이터베이스 : 다중 AZ 배포 및 하나 이상의 읽기 복제본과 함께 RDS를 사용합니다. 백업 : 웹 서버, 앱 서버 및 데이터베이스가 스냅 샷을 사용하여 매주 Glacier에 백업됩니다.
D. 웹 서버 : 읽기 전용 데이터를 EC2 NFS 서버에 저장하고 부팅시 각 ​​웹 서버에 마운트합니다. App 서버 : DynamoDB와 IP 멀티 캐스트를 결합하여 상태를 공유합니다.
데이터베이스 : 다중 AZ 배포 및 하나 이상의 읽기 복제본과 함께 RDS를 사용합니다. 지원:
DB 스냅 샷을 통해 백업 된 AMI를 통해 매주 백업되는 웹 및 앱 서버.
Answer: B
Explanation:
설명 : Amazon RDS Multi-AZ 배포는 데이터베이스 (DB) 인스턴스에 향상된 가용성 및 내구성을 제공하므로 운영 데이터베이스 작업 부하에 적합합니다. Multi-AZ DB 인스턴스를 프로비저닝하면 Amazon RDS가 자동으로 기본 DB 인스턴스를 만들고 다른 가용 영역 (AZ)의 대기 인스턴스에 데이터를 동 기적으로 복제합니다. 각 AZ는 물리적으로 별개의 독립 인프라로 운영되며 신뢰성이 높도록 설계되었습니다. 인프라 장애 (예 : 인스턴스 하드웨어 장애, 스토리지 장애 또는 네트워크 중단)의 경우 Amazon RDS는 장애 조치가 완료 되 자마자 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있도록 대기로 자동 장애 조치를 수행합니다. 장애 조치 후 DB 인스턴스의 끝점이 동일하게 유지되기 때문에 응용 프로그램은 수동 관리 개입없이 데이터베이스 작업을 다시 시작할 수 있습니다.
이점 향상된 내구성 MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진을위한 다중 AZ 배포는 동기식 물리적 복제를 사용하여 기본 데이터를 대기열에 최신 상태로 유지합니다. SQL Server 엔진의 다중 AZ 배포는 동기 논리적 복제를 사용하여 SQL Server 고유 미러링 기술을 사용하여 동일한 결과를 얻습니다. 두 가지 방법 모두 DB 인스턴스가 실패하거나 가용성 영역이 손실되는 경우 데이터를 안전하게 보호합니다.
다중 AZ 배포에서 주 스토리지의 스토리지 볼륨이 실패하면 Amazon RDS는 자동으로 최신 대기 상태로의 장애 조치를 시작합니다. 단일 AZ 배포와 비교 : 단일 AZ 데이터베이스에 오류가 발생하는 경우 사용자가 시작한 특정 시점 복원 작업이 필요합니다. 이 작업을 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있으며 최근 복원 가능 시간 (일반적으로 지난 5 분 이내) 이후에 발생한 모든 데이터 업데이트를 사용할 수 없습니다.
Amazon Aurora는 데이터베이스 워크로드 용으로 설계된 내구성이 뛰어난 SSD 기반 가상화 스토리지 계층을 사용합니다. Amazon Aurora는 3 개의 가용 영역에서 6 가지 방법으로 자동으로 볼륨을 복제합니다. Amazon Aurora 스토리지는 내결함성이 있으며 데이터베이스 쓰기 가용성 및 읽기 가용성에 영향을 미치지 않으면 서 최대 3 개의 복사본에 영향을 미치지 않으면 서 최대 2 개의 데이터 복사본 손실을 투명하게 처리합니다. Amazon Aurora 스토리지는자가 치유 기능을 갖추고 있습니다. 데이터 블록과 디스크는 지속적으로 오류를 검사하고 자동으로 교체됩니다.
가용성 향상 Multi-AZ 배포를 실행하는 경우 데이터베이스 가용성이 향상됩니다. 가용 영역 장애 또는 DB 인스턴스 장애가 발생하면 자동 장애 복구가 완료되는 데 걸리는 시간 (일반적으로 Amazon Aurora의 경우 1 분 미만, 다른 데이터베이스 엔진의 경우 1 ~ 2 분)으로 제한됩니다 (자세한 내용은 RDS FAQ 참조).
Multi-AZ 배포의 가용성 이점은 계획된 유지 관리 및 백업에도 적용됩니다. OS 패치 또는 DB 인스턴스 확장과 같은 시스템 업그레이드의 경우 이러한 작업은 자동 장애 조치가 수행되기 전에 대기 모드에서 먼저 적용됩니다. 따라서 자동 장애 조치가 완료되는 데 필요한 시간 만 가용성에 영향을줍니다.
단일 AZ 배포와 달리 MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진의 다중 AZ 배포를 위해 백업하는 동안 I / O 작업이 기본에서 일시 중단되지 않으므로 백업이 대기 상태에서 수행됩니다. 그러나 다중 AZ 배포를 위해 백업하는 동안 몇 분 동안 높은 대기 시간이 발생할 수 있습니다.
Amazon Aurora 배포에서 인스턴스가 실패하면 Amazon RDS는 RDS Multi-AZ 기술을 사용하여 세 가지 가용 영역 중 하나에서 생성 한 최대 15 개의 Amazon Aurora Replica 중 하나로 장애 조치를 자동화합니다. Amazon Aurora Replica가 프로비저닝되지 않은 경우, 실패한 경우 Amazon RDS는 새로운 Amazon Aurora DB 인스턴스를 자동으로 생성하려고 시도합니다.
관리 개입 없음 DB 인스턴스 장애 조치는 완전 자동이며 관리 개입이 필요하지 않습니다. Amazon RDS는 기본 및 대기 상태의 상태를 모니터링하고 다양한 오류 조건에 대한 응답으로 자동으로 장애 조치를 시작합니다.
장애 조치 조건 Amazon RDS는 다중 AZ 배포에 대한 가장 일반적인 장애 시나리오를 감지하고 자동으로 복구하므로 관리자가 개입하지 않고 가능한 한 빨리 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다. Amazon RDS는 다음과 같은 경우 자동으로 장애 조치를 수행합니다.
주 가용성 영역에서의 가용성 손실
* 기본 네트워크 연결 손실
* 기본 단위 계산 실패
* 기본 스토리지 장애
참고 : DB 인스턴스 조정 또는 OS 패치와 같은 시스템 업그레이드와 같은 작업이 다중 AZ 배포에 대해 시작된 경우 향상된 가용성을 위해 자동 장애 조치가 수행되기 전에 먼저 대기 인스턴스에 적용됩니다. 따라서 가용성 영향은 자동 장애 조치가 완료되는 데 필요한 시간에만 제한됩니다. Amazon RDS Multi-AZ 배포는 장기 실행 쿼리, 교착 상태 또는 데이터베이스 손상 오류와 같은 데이터베이스 작업에 대한 응답으로 자동으로 장애 조치하지 않습니다.